AUTOR: Peter Hunkirchen

Peter Hunkirchen ist Leiter für Usability-Engineering & UX-Design und Business Development der Abteilung Human Centered Engineering & Design (HCED) am Fraunhofer-Institut FIT. Er ist Mitgründer des "Förderverein Usability-Netzwerk Bonn/Rhein-Sieg" und des "UXQB". Als Experte für Benutzungsschnittstellen wirkt er im DIN-Ausschuss "Benutzungsschnittstellen" und war im Expertengremien der Deutschen Akkreditierungsstelle (DAkkS) und dem Arbeitskreis Qualitätsstandards der German UPA aktiv. Zudem ist er als Dozent für Usability-Engineering an der H-BRS Rheinbach tätig. LinkedIn-Profil: https://linkedin.com/in/peter-hunkirchen-9bb036b0
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Usability neu denken: Menschzentrierung im KI-Zeitalter

Die rasante Entwicklung von GenAI-Systemen wie ChatGPT, Midjourney oder Claude zeigt: Künstliche Intelligenz kann Aufgaben übernehmen, Texte generieren, Entscheidungen vorbereiten. Doch bei aller technologischen Faszination bleibt eine grundlegende Wahrheit bestehen: Die Ziele, Bedürfnisse und Nutzungskontexte von Menschen bleiben weitgehend konstant – selbst wenn sich die Technologien, die wir zur Unterstützung entwerfen, stetig weiterentwickeln. „Usability neu denken: Menschzentrierung im KI-Zeitalter“ weiterlesen

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Usability-Engineering und GenAI: Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Zusammenarbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz

Die Zusammenarbeit von Mensch und Künstlicher Intelligenz (KI) birgt großes Potenzial, stellt jedoch hohe Anforderungen an Usability-Engineering und nutzerzentrierte Gestaltung. Damit GenAI-Systeme (Generative AI) effektiv, effizient und zufriedenstellend genutzt werden können, müssen sie gezielt an den Nutzungskontext angepasst und menschzentriert gestaltet werden. Die ISO 9241-Normenreihe liefert dafür entscheidende Leitlinien. „Usability-Engineering und GenAI: Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Zusammenarbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz“ weiterlesen

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Zusammenarbeit von Mensch und KI – Herausforderungen und Forschungsbedarf

"Human-AI-Teaming" - Bildquelle: "ChatGPT"

Die Zusammenarbeit von Mensch und Künstlicher Intelligenz (KI bzw. englisch Artificial Itelligence (AI)) birgt enormes Potenzial für zahlreiche Anwendungen. Allerdings existieren auch zahlreiche Herausforderungen, um eine effektive und sichere Integration von AI in menschliche Teams zu gewährleisten. Die zentralen Herausforderungen sind:

„Zusammenarbeit von Mensch und KI – Herausforderungen und Forschungsbedarf“ weiterlesen

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„LLM-in-the-Loop“ – GenAI und die Sache mit der Usability

Durch den Erfolg von Large Language Models (LLMs) wie GPT werden diese zunehmend in verschiedene Anwendungen integriert. Der Schlüssel zum Erfolg solcher Systeme liegt dabei allerdings nicht nur in ihrer technologischen Leistungsfähigkeit, sondern vor allem in deren Nutzerfreundlichkeit. Denn ohne eine zur informellen Aufgabe der Nutzer passende Integration der LLMs kann es dazu kommen, dass diese von den Anwendungen enttäuscht sind, sobald der Neuheitseffekt nachlässt und diese nie wieder nutzen. „„LLM-in-the-Loop“ – GenAI und die Sache mit der Usability“ weiterlesen