Design Thinking ist ein kreativer und nutzerzentrierter Ansatz zur Problemlösung und Innovation. Dabei stehen Empathie, Zusammenarbeit und iterative Prozesse im Mittelpunkt.
Interdisziplinäre Teams arbeiten zusammen, um komplexe Probleme zu lösen. Sie beginnen mit einer ausführlichen Nutzerrecherche, um die Bedürfnisse und Wünsche der Menschen zu verstehen. Danach entwickeln sie viele Ideen und erstellen Prototypen, um diese zu testen und zu verbessern. Der Prozess ist flexibel, sodass Rückmeldungen und Erkenntnisse jederzeit integriert werden können. Design Thinking fördert kreatives Denken, Experimentieren und eine offene Einstellung gegenüber Veränderungen.
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Künstliche Intelligenz kann die Design Thinker an verschiedenen Stellen im Prozess unterstützen.
Empathize: In dieser Phase geht es darum, die Bedürfnisse der Benutzer zu verstehen. KI-Tools können verwendet werden. Werkzeuge wie ChatGPT können mit einem einfachen Prompt dazu genutzt werden, einen ersten Überblick über ein Thema oder eine Zielgruppe zu erlangen. Zudem können große Mengen an Benutzerdaten wie Umfragen, Interviews oder Online-Feedback analysiert und darin Muster zu erkannt werden.
Define: Diese Phase beinhaltet das Zusammenfassen und Definieren der Benutzerprobleme. KI kann genutzt werden, um wichtige Themen und wiederkehrende Herausforderungen aus den gesammelten Daten herauszufiltern. Dies hilft, den Schwerpunkt der Aktivitäten zu bestimmen und sicherzustellen, dass sich die Design Thinker auf die richtigen Probleme fokussieren.
Ideate: Bei der Ideenfindung kann KI dazu verwendet werden, den Kreativprozess zu unterstützen. Eine initiale Ideation kann die Grundlagen legen, auf deren Basis KI-basierte Brainstorming-Tools eine Vielzahl von weitergehenden Vorschlägen und Konzepten generieren können. Außerdem können KI-Algorithmen bestehende Ideen miteinander kombinieren oder weiterentwickeln, um neue Ansätze zu schaffen.
Prototype: In dieser Phase werden Konzepte in greifbare Prototypen umgewandelt. KI kann bei der Gestaltung und Visualisierung von Prototypen helfen, indem sie Berispiel- oder Referenzdesigns erstellen. Diverse KI-Tools können zudem Handzeichnungen in digitale Prototypen implementieren.
Evaluate: Die Evaluierungsphase beinhaltet das Testen und Verfeinern von Prototypen. KI-Tools können helfen, Testdaten, wie beispielsweise Think-Aloud Protokolle zu analysieren. Durch KI-gestützte Auswertungen kann schneller festgestellt werden, welche Aspekte des Prototyps funktionieren, und welche verbessert werden müssen.